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Conditional Entropy based User Selection for Multiuser MIMO Systems

机译:基于条件熵的多用户mImO系统用户选择

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摘要

We consider the problem of user subset selection for maximizing the sum rateof downlink multi-user MIMO systems. The brute-force search for the optimaluser set becomes impractical as the total number of users in a cell increase.We propose a user selection algorithm based on conditional differentialentropy. We apply the proposed algorithm on Block diagonalization scheme.Simulation results show that the proposed conditional entropy based algorithmoffers better alternatives than the existing user selection algorithms.Furthermore, in terms of sum rate, the solution obtained by the proposedalgorithm turns out to be close to the optimal solution with significantlylower computational complexity than brute-force search.
机译:我们考虑了用户子集选择的问题,以最大化下行链路多用户MIMO系统的总速率。随着单元中用户总数的增加,对最优用户集的强力搜索变得不切实际。我们提出了一种基于条件微分熵的用户选择算法。仿真结果表明,基于条件熵的算法比现有的用户选择算法提供了更好的选择,此外,就求和率而言,该算法获得的解与之接近。最佳解决方案,其计算复杂度比暴力搜索低得多。

著录项

  • 作者单位
  • 年度 2013
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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